Mit KI schneller zum klimaneutralen Bestand
Fehlende oder unzureichende Bestandsunterlagen zählen zu den größten Herausforderungen der seriellen Sanierung. Im Rahmen eines Forschungsprojekts wird derzeit erprobt, wie Gebäudeinformationen aus unterschiedlichen Quellen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz analysiert, digitalisiert, kombiniert und optimiert werden können.
Das vom BMWK mit 6 Millionen Euro geförderte Projekt NaiS – Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen soll wichtige Erkenntnisse für die klimaneutrale Transformation des Gebäudebestands liefern. Ein Konsortium aus Wissenschaft und Wirtschaft wird in den nächsten drei Jahren erforschen, inwieweit Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, den Zustand von Bestandsgebäuden objektiv zu bewerten und auf dieser Grundlage maßgeschneiderte Sanierungsfahrpläne abzuleiten.
Im Vorgängerprojekt SDaC – Smart Design and Construction wurden die Weichen für Künstliche Intelligenz in der Bauwirtschaft gestellt. Informationen aus 16.500 Bauprojekten bilden die Datenbasis einer intelligenten Plattform. Aus diesem Wissenspool sind KI-gestützte Tools entwickelt worden, die den Workflow im Planungs- und Bauprozess optimieren.
Schneller zu fundierten Entscheidungen
Wie Künstliche Intelligenz das serielle Sanieren verbessern kann, zeigen folgende Beispiele: In Kombination mit BIM können mit KI-basierten Algorithmen eine Vielzahl unterschiedlichster Entwurfsvarianten innerhalb kürzester Zeit durchgespielt werden, um die energieeffizienteste, kostengünstigste oder ressourcenschonendste Sanierungsvariante zu finden. Planende, Bauende und Betreibende können so schneller fundierte Entscheidungen treffen.
Auch der Ertrag von Photovoltaikanlagen lässt sich durch den Einsatz von KI optimieren. Auf Basis standortspezifischer Daten kann die optimale Auslegung und Ausrichtung von Photovoltaikanlagen ermittelt werden. Simulationen der solaren Einstrahlung an Dach- und Fassadenflächen zeigen, wo die maximale regenerative Energiemenge erzeugt werden kann.
Eine weitere Einsatzmöglichkeit Künstlicher Intelligenz ist die Analyse von Produktionsabläufen und Materialqualität bei der Herstellung vorgefertigter Gebäudekomponenten. Mithilfe von Algorithmen können KI-Systeme darauf geschult werden, bestimmte Muster und Abweichungen von Standards zu erkennen und mangelhafte Bauteile zu identifizieren.
Künstliche Intelligenz kann serielles Sanieren schneller, kostengünstiger und nachhaltiger machen – und die Dekarbonisierung des Gebäudebestandes damit auf breiter Ebene vorantreiben.
